깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색을 이용한 문제
처음엔 아래와 같이 제출했다가 런타임 에러 인덱스 오류를 만났다.
답을 출력할 범위에서 실수가 발생했다.
정점의 개수는 많지만 연결이 안되어 있는 경우를 생각하지 않은 것이다.
간선의 개수로 출력한다면, 한 점에서 간선이 여러 개 이어진 경우에서 걸린다.
# 깊이 우선 탐색 함수
def DFS(v):
visited[v] = True
answer_DFS.append(v)
for i in A[v]:
if visited[i] == False:
DFS(i)
# 너비 우선 탐색 함수
def BFS(v):
visited[v] = True
queue.append(v)
# 큐가 비기 전까지 반복
while queue:
a = queue.popleft()
answer_BFS.append(a)
for i in A[a]:
if visited[i] == False:
visited[i] = True
queue.append(i)
import sys
from collections import deque
sys.setrecursionlimit(10000)
input = sys.stdin.readline
n, m, v = map(int, input().split())
# 인접 리스트
A = [[] for _ in range(n + 1)]
for i in range(m):
s, e = map(int, input().split())
A[s].append(e)
A[e].append(s)
# 작은 수부터 출력하기 위해 정렬
for i in range(n + 1):
A[i].sort()
# 방문 여부 확인
visited = [False] * (n + 1)
answer_DFS = []
DFS(v)
for i in range(n):
print(answer_DFS[i], end=' ')
print()
# 방문 여부 확인
visited = [False] * (n + 1)
answer_BFS = []
queue = deque()
BFS(v)
for i in range(n):
print(answer_BFS[i], end=' ')
그래서 그냥 탐색 함수에 들어갔을 때 출력하는 방식으로 변경했다.
# DFS와 BFS
# 그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
# 첫째 줄에 정점의 개수 N, 간선의 개수 M, 탐색을 시작할 정점 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다.
# 첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
# 깊이 우선 탐색 함수
def DFS(v):
visited[v] = True
print(v, end=' ')
answer_DFS.append(v)
for i in A[v]:
if visited[i] == False:
DFS(i)
# 너비 우선 탐색 함수
def BFS(v):
visited[v] = True
print(v, end=' ')
queue.append(v)
# 큐가 비기 전까지 반복
while queue:
a = queue.popleft()
answer_BFS.append(a)
for i in A[a]:
if visited[i] == False:
visited[i] = True
print(i, end=' ')
queue.append(i)
import sys
from collections import deque
sys.setrecursionlimit(10000)
input = sys.stdin.readline
n, m, v = map(int, input().split())
# 인접 리스트
A = [[] for _ in range(n + 1)]
for i in range(m):
s, e = map(int, input().split())
A[s].append(e)
A[e].append(s)
# 작은 수부터 출력하기 위해 정렬
for i in range(n + 1):
A[i].sort()
# 방문 여부 확인
visited = [False] * (n + 1)
answer_DFS = []
DFS(v)
print()
# 방문 여부 확인
visited = [False] * (n + 1)
answer_BFS = []
queue = deque()
BFS(v)
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