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이진 탐색을 이용한 문제 문제 해석이 너무 어렵다..;; # 기타 레슨 # 첫째 줄에 강의의 수 N (1 ≤ N ≤ 100,000)과 블루레이의 개수 M (1 ≤ M ≤ N)이 주어진다. 다음 줄에는 강토의 기타 강의의 길이가 강의 순서대로 분 단위로(자연수)로 주어진다. # 첫째 줄에 가능한 블루레이 크기중 최소를 출력한다. n, m = map(int, input().split()) A = list(map(int, input().split())) start = 0 end = 0 for i in A: if start < i: start = i end += i while start mid: # 블루레이 1개 증가 cnt += 1 sum = 0 sum += A[i] if sum != 0: cnt += 1 i..

이진 탐색을 이용한 문제 # 수 찾기 # N개의 정수가 주어져 있으 ㄹ때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로그램을 작성하시오. # 첫째 줄에 자연수 N이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수가 주어진다. # 다음 줄에ㅔ는 M이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 정수가 주어진다. # M개의 수들이 N개의 수 안에 존재하는지 알아내시오. # M개의 줄에 답을 출력하시오. 존재하면 1, 존재하지 않으면 0을 출력하시오. n = int(input()) A = list(map(int, input().split())) A.sort() m = int(input()) X = list(map(int, input().split())) for i in X: find = False start = 0 end = n -..

너비 우선 탐색을 이용한 문제 # 트리의 지름 # 첫 번째 줄에서는 트리의 정점의 개수 V가 주어지고(2 ≤ V ≤ 100,000), 둘째 줄부터 V개의 줄에 걸쳐 간선의 정보가 주어진다. # 두 점 사이의 거리 중 가장 긴 것을 출력하시오. # 너비 우선 탐색 함수 def BFS(v): visited[v] = True queue.append(v) while queue: a = queue.popleft() for i in A[a]: if visited[i[0]] == False: visited[i[0]] = True queue.append(i[0]) distance[i[0]] = distance[a] + i[1] import sys from collections import deque sys.setrec..

너비 우선 탐색을 이용한 문제 # 미로 탐색 # 미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. # 첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. # 첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. # 너비 우선 탐색 함수 def BFS(i, j): visited[i][j] = True queue.append((i, j)) # 큐가 비기 전까지 반복 while queue: a = queue.popleft() for k in range(4): x = a..

깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색을 이용한 문제 처음엔 아래와 같이 제출했다가 런타임 에러 인덱스 오류를 만났다. 답을 출력할 범위에서 실수가 발생했다. 정점의 개수는 많지만 연결이 안되어 있는 경우를 생각하지 않은 것이다. 간선의 개수로 출력한다면, 한 점에서 간선이 여러 개 이어진 경우에서 걸린다. # 깊이 우선 탐색 함수 def DFS(v): visited[v] = True answer_DFS.append(v) for i in A[v]: if visited[i] == False: DFS(i) # 너비 우선 탐색 함수 def BFS(v): visited[v] = True queue.append(v) # 큐가 비기 전까지 반복 while queue: a = queue.popleft() answer_BF..

깊이 우선 탐색을 이용한 문제 # ABCDE # 깊이가 5 이상 내려가는 노드가 존재하는지 찾으시오. # 첫째 줄에 노드의 수 N, 엣지의 수 M이 주어진다. # 5 이상인 노드가 존재하면 1, 존재하지 않으면 0을 출력하시오. def DFS(v, cnt): global arrive if cnt == 5: arrive = True return visited[v] = True for i in A[v]: if visited[i] == False: DFS(i, cnt + 1) visited[v] = False import sys sys.setrecursionlimit(10000) input = sys.stdin.readline n, m = map(int, input().split()) A = [[] for _..

깊이 우선 탐색을 이용한 문제 # 신기한 소수 # 왼쪽부터 1자리, 2자리, ..., N자리 수 모두 소수인 수를 찾아라. # 첫째 줄에 N이 주어진다. N자리 수 중에서 해당하는 소수를 찾아 오름차순으로 정렬해서 한 줄에 하나씩 출력한다. # 소수 판단 함수 def isPrime(num): for i in range(2, int(num / 2 + 1)): if num % i == 0: return False return True # 깊이 우선 탐색 함수 def DFS(num): if len(str(num)) == N: print(num) else: for i in range(1, 10): # 현재 수에 i를 붙였을 때 홀수 && 소수인 경우만 출력 if (num*10 + i) % 2 == 1 and i..

깊이 우선 탐색을 이용한 문제 sys.setrecursionlimit(10000) 재귀 횟수 제한을 안걸었더니 런타임 에러가 났다 .. # 연결 요소의 개수 # 방향 없는 그래프가 주어졌을 때, 연결 요소 (Connected Component)의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. # 첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주어진다. # 첫째 줄에 연결 요소의 개수를 출력한다. import sys sys.setrecursionlimit(1000) input = sys.stdin.readline n, m..

계수 정렬을 이용한 문제 # 수 정렬하기 3 # N개의 수가 주어졌을 때, 이를 오름차순으로 정렬하는 프로그램을 작성하시오. # 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 10,000,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 수가 주어진다. 이 수는 10,000보다 작거나 같은 자연수이다. # 첫째 줄부터 N개의 줄에 오름차순으로 정렬한 결과를 한 줄에 하나씩 출력한다. import sys input = sys.stdin.readline n = int(input()) A = [0] * 10001 for i in range(n): num = int(input()) A[num] += 1 for i in range(1, 10001): if A[i] != 0: for j in range(A[i]): prin..

병합 정렬을 이용한 문제 기존 병합 정렬 코드에 아래 부분만 추가된다. # 뒷 그룹의 요소가 선택되는 경우에만 역전이 일어나므로 cnt++ cnt = cnt + index2 - k # 버블 소트 # N개의 수로 이루어진 수열에 대해서 버블 소트를 수행할 때, 총 몇 번의 swap이 발생하는지 알아내시오. # 첫째 줄에 N이 주어진다. 둘째 줄에 N개의 수가 주어진다. 총 swap 횟수를 출력하시오. # 병합 정렬 함수 def merge(s, e): global cnt # 그룹의 개수가 2개 미만이면 종료 if e - s < 1: return # 그룹 나눌 위치 설정 m = int(s + (e - s) / 2) # 나눈 위치 기준으로 앞 뒤 그룹 각각 병합 정렬 merge(s, m) merge(m + 1,..